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2019年个工作日，百度董事长李彦宏发布公开信，公布了公司过去一年的成绩。

据李彦宏透露，2018年百度营业收入正式突破1000亿元。“这是我们加速成长、服务用户的一个里程碑，更是我们突破创新、践行使命的一个里程碑！”李彦宏称。

在李彦宏说：“那个能够做出好产品、那个受用户喜爱的百度，已经回来了！”

以下为百度内部信原文：

各位亲爱的百度同学：

张辉淸，曾任中青易游CTO、同程交通创新技术负责人、古大集团**架构师、架构师等职务。带领过30～200人的技术团队，将其研发能力提高1～2个档次。现阶段主要关注技术创新、技术创业、中小研发团队的能力提升。

平时我们看技术大会上的分享大多高大上，亿级流量、**大型研发团队，虽然值得借鉴，但由于应用场景与研发资源的差异，一般企业并不容易落地。其实，张学宁全网营销计划，中小型研发团队在IT行业还是占大多数，他们在技术架构方面的问题较多，技术阻碍业务、跟不上业务发展的情况非常常见。

我是一个有十多年经验的 IT 老兵，曾在两家几千人的技术团队做过架构与技术管理工作，也曾在几十人至几百人的中小研发团队做过**架构师和CTO。一个是定制的劳斯莱斯，一个是大众轿车。在互联网大厂做技术研发，大多只是一个螺丝钉。而在中小研发团队，则比较*掌控全局。

笔者结合近几年的工作经验，摸索出了一套可直接落地、基于开源、成本低、可快速搭建的框架及架构方案。小团队也能构建大网站，中小研发团队架构实践更贴近于一般程序员的实际情况，更具应用参考价值。

一、框架篇：工欲善其事，必先利其器

如果说运维是地基，张学宁全网营销导师，那么框架就是承重墙。农村建住房是一块砖一块砖地往上垒，而城市建大House则是先打地基，再建承重墙，最后才是垒砖，所以中间件的搭建和引进是建设高可用、高性能、易扩展可伸缩的大中型系统的前提。

框架篇中的每章主要由四部分组成：它是什么、工作原理、使用场景和可直接调试的Demo。其中中间件及Demo是历经两家公司四年时间的考验，涉及几百个应用，100多个库1万多张表，日订单从几万张到十几万，年GMV从几十亿到几百亿。

所有中间件与工具都是基于开源。早期我们也有部分*如集中式日志和度量框架，后期在*二家公司时为了快速地搭建、降低成本、易于维护和扩展，全部改为开源。这样不仅利于个人的学习成长、知识重用和职业生涯，也利于团队的组建和人才的引进。

1、集中式缓存Redis

缓存是计算机的难题之一，分布式缓存亦是如此。Redis看起来非常简单，张学宁全网营销策略，但它影响着系统的效率、性能、数据一致性。

用好它不容易，具体包括：缓存时长（复杂多维度的计算）、缓存失效处理（主动更新）、缓存键（Hash和方便人工干预）、缓存内容及数据结构的选择、缓存雪崩的处理、缓存穿透的处理等。Redis除了缓存的功能，还有其它功能如Lua计算能力、Limit与Session时间窗口、分布式锁等。我们使用ServiceStack.Redis做客户端，使用方法详见Demo。

2、消息队列RabbitMQ

消息队列好比葛洲坝，有大量数据的堆积能力，然后再可靠地进行异步输出。它是EDA事件驱动架构的核心，也是CQRS同步数据的关键。为什么选择RabbitMQ而没有选择Kafka，因为业务系统有对消息的高可靠性要求，以及对复杂功能如消息确认Ack的要求。

3、集中式日志ELK

日志主要分为系统日志和应用日志两类。

试想一下，你该如何在一个具有几百台服务器的集群中定位到问题？如何每天产生的几G甚至几T的数据？集中式日志就是此类问题的解决方案。

早期我们使用*的Log4Net+MongoDB来收集和检索日志信息，但随着数据量的增加，查询速度却变得越来越慢。后期改为开源的ELK，虽然易用性有所下降，但它支持海量数据以及与编程语言无关的特征。下图是ELK的架构图：

4、任务调度Job

任务调度Job如同数据库作业或Windows计划任务，是分布式系统中异步和批处理的关键。我们的Job分为WinJob和HttpJob：WinJob是操作系统级别的定时任务，使用开源的框架实现；而HttpJob则是*实现，采用URL方式可定时调用微服务。HttpJob借助集群巧妙地解决了WinJob的单点和发布问题，并集中管理所有的调度规则，调度规则有简单规则和Cron表达式。HttpJob它简单易用，张学宁全网营销，但间隔时间不能低于1分钟，毕竟通过URL方式来调度并不高效。

下图是HttpJob的管理后台：

5、度量工具Metrics

“没有度量就没有提升”，度量是改进优化的基础，是做好一个系统的前置条件。

Zabbix一般用于系统级别的监控，Metrics则用于业务应用级别的监控。业务应用是个黑盒子，通过数据埋点来收集应用的实时状态，然后展示在大屏或看板上。它是报警系统和数字化管理的基础，还可以结合集中式日志来快速定位和查找问题。我们的业务监控系统使用+InfluxDB+Grafana。

6、微服务MSA

微服务是细粒度业务行为的重用，需要与业务能力及业务阶段相匹配。

微服务框架是实现微服务及分布式架构的关键组件，我们的微服务框架是基于开源ServiceStack来实现。它简单易用、性能好，文档自动生成、方便调试测试，调试工具Swagger UI、自动化接口测试工具SoapUI。

微服务的接口开放采用我们*的微服务网关，通过治理后台简单的配置即可。网关以NIO、IOCP的方式实现高并发，主要功能有鉴权、**时、限流、熔断、监控等，下图是Swagger UI调试工具：

7、搜索引擎Solr

分库分表后的关联查询，大段文本的模糊查询，这些要如何实现呢？

显然传统的数据库没有很好的解决办法，这时可以借助专业的检索工具。全文检索工具Solr不仅简单易用性能好，而且支持海量数据高并发，只需实现系统两边数据的准实时或定时同步即可。下图是Solr的工作原理：

8、更多工具

分布式协调器ZooKeeper：ZK工作原理、配置中心、Master选举、Demo，一篇足以；

ORM框架：语法简单、运行速度快，与数据库无关，SQL自主编写可控，是一款适合于互联网系统的数据库访问工具；

对象映射工具EmitMapper和AutoMapper：EmitMapper性能较高，AutoMapper易用性较好；

IoC框架：控制反转IoC轻量级框架Autofac；

DLL包管理：公司内部DLL包管理工具NuGet，可解决DLL集中存储、更新、引用、依赖问题；

发布工具Jenkins：一键编译、发布、自动化测试、一键回滚，高效便捷故障低。

1月3日，马云在2018世界浙商上海论坛谈到目前的宏观经济下企业面临的挑战。

马云首先表明了2018年经济环境确实困难，但是企业发展不好还是要从自身找原因，他提到，90%的企业倒下都跟宏观环境没有任何关系，企业做得不好会归结到竞争、市场宏观、去杠杆的问题，但大道理谁都懂，其实企业家还得回到本身，想想自己的小道理。

马云说的小道理在于企业是否在经济下行的环境下提升自己的竞争力，他在演讲中发出了灵魂四问：“你到底从过去的六个月内学到了什么？你改变了什么？你的团队完善了没有？你怎么会到把抵押了那么多去做大量跟你企业毫无关系的投资？”

马云称，“现在很多人不断在谈反思、谈感想，我其实很怕经济学家越来越把自己讲的像企业家一样，而企业家讲的讲的很像经济学家。”